Confluent Developer Skills for Building Apache Kafka® Version 6.0.0-v1.1.0

Course Objectives

During this hands-on course, you will:

• Write Producers and Consumers to send data to and read data from Kafka
• Integrate Kafka with external systems using Kafka Connect
• Write streaming applications with Kafka Streams & ksqlDB
• Integrate a Kafka client application with Confluent Cloud

Hands-on Training:

The hands-on lab exercises in the course follow the coherent story of building and upgrading a driver location app. Throughout the course concepts are applied directly to a working application. Exercises are available in Java, C# and Python.

Exercises include:

• Working with Kafka command line tools
• Producing driver location data to Kafka and consuming that data in real-time
• Refactoring the application to use Avro and Schema Registry
• Creating a Kafka Streams application to do real-time distance aggregation
• Extracting a table from an external database into Kafka using KafkaConnect
• Creating a full event streaming application using kslqDB that enriches driver location data with driver profile data
• Experimenting with semantic partitioning

Prerequisites:

Attendees should be familiar with developing professional apps in Java (preferred), C#, or Python.Additionally,

a working knowledge of the Apache Kafka® architecture is required for this course, either through:

• Prior experience, or
• By taking Confluent Fundamentals for Apache Kafka®

Participants are required to provide a laptop computer with unobstructed internet access to fully participate in the class.

To evaluate your Kafka knowledge for this course, please complete the self-assessment: https://cnfl.io/fundamentals-quiz

Who Should Attend?

Application developers and architects who want to write applications that interact with Apache Kafka®. The course treats Java as a first-class citizen, but students will derive value even if Java is not their primary programming language. C# and Python clients will also be used.